SRS Pay: масштабирование платной рекламы для платёжной платформы
Единая атрибуция и оптимизация рекламы через Cortex дали ROAS 4,2× при снижении CPA на 38%.
Два квартала еженедельной оптимизации
Платное привлечение, лендинги, воронка регистрации мерчантов
Fintech trust-требования и ограниченная публичность транзакционных данных
Задача
Разрозненные каналы и рост CPA
SRS Pay вела performance-кампании в Google, Meta и affiliate-сетях, но данные о конверсиях были разбросаны по разным дашбордам.
Без единой картины воронки — от клика по объявлению до первой транзакции — команда переинвестировала в низкоинтентные площадки.
CPA рос три квартала подряд, а ROAS стабилизировался ниже целевого уровня.
Решение
Сквозная аналитика с Cortex
Cortex объединил рекламные платформы, веб-аналитику и платёжные события в одну модель атрибуции с когортной отчётностью в реальном времени.
Ads Agent перестроил кампании вокруг сегментов с высоким LTV, автоматически останавливая слабые гео и device-комбинации.
Лендинги пересобрали с A/B-тестами в Cortex Monitor, выровняв messaging под trust-сигналы, которые ждут fintech-пользователи.
Процесс
Результаты
Эффективный масштаб без догадок
За два квартала SRS Pay достигла blended ROAS 4,2× и снизила CPA на 38% — при росте верифицированных регистраций мерчантов на 62%.
Публичной цитаты клиента для этого кейса пока нет, поэтому мы её не выдумываем.
Стек
Технологический стек
- ●Cortex: атрибуция и когортная аналитика
- ●Google Ads и Meta Ads с Cortex Ads Agent
- ●Mixpanel + server-side Conversion API
- ●Cortex Monitor для экспериментов на лендингах